توسع Seeq ميزات التعلم الآلي لدمج هندسة العمليات وتكامل علوم البيانات

شركة Seeq، الشركة الرائدة في برامج التحليلات المتقدمة في التصنيع والإنترنت الصناعي (IIoT) ، تعلن عن إطلاق R52 بميزات جديدة تدعم استخدام ابتكار التعلم الآلي في مؤسسات تصنيع العمليات. تسمح هذه الميزات للمؤسسات بنشر خوارزميات التعلم الآلي الخاصة بها أو الخاصة بطرف ثالث في تطبيقات التحليل المتقدمة التي يستخدمها مهندسو العمليات الأمامية وخبراء الموضوع ، وبالتالي تغيير جهود عالم بيانات واحد للعديد من العاملين في الخطوط الأمامية.

تتضمن إمكانات Seeq الجديدة أدوات الوظائف الإضافية وأجزاء العرض والوظائف المعرفة من قبل المستخدم ، وكل منها يوسع التنبؤ والتشخيص وتحليل الوصف في Seeq. والنتيجة هي تطوير ونشر خوارزميات ومحاكاة سهلة الاستخدام لمهندسي العمليات بشكل أسرع. باستخدام R52 ، سيتمكن المستخدمون النهائيون أيضًا من جدولة شركات معمل بيانات Seeq في الخلفية ، لتلبية طلب العملاء الرائد.

يشمل عملاء Seeq شركات في النفط والغاز والأدوية والكيماويات والطاقة والتعدين والأغذية والمشروبات وغيرها من الصناعات. يشمل المستثمرون في سيك – الذين جمعوا حتى الآن أكثر من 100 مليون دولار – إنسايت فينتشرز ، وأرامكو السعودية إنرجي فينتشرز ، ومجموعة ألتيرا ، وشيفرون تكنولوجي فينتشرز ، وسيسكو للاستثمار ، ونكست 47 ، مجموعة المخاطر سيمنز.

كتكملة لميزات التوسع الجديدة ، يعمل علماء البيانات في Seeq مع العملاء لتطوير ونشر خوارزميات التعلم الآلي المصممة لمجال العمليات الصناعية. تشمل مجالات التركيز الحالية الكشف الآلي عن التغييرات في الأداء في الأصول الخاضعة للإشراف ، وتحديد العلاقة السببية بين متغيرات العملية وتحسين التشخيصات من خلال تحديد الأنماط ووضع العلامات عليها ضمن مجموعة البيانات. على سبيل المثال ، تستخدم شركة نفط وغاز كبيرة جدًا ميزات توسعة Seeq للسماح لمهندسي العمليات السريعة بالوصول إلى خوارزمية الشبكة العصبية التي أنشأها فريق علوم البيانات ، مما يساعد على تقليل انبعاثات غازات الاحتباس الحراري.

READ  تحتل جامعة الملك عبد العزيز المرتبة 33 في العالم بين أفضل 100 جامعة في تسجيل براءات الاختراع

يقول ستيف سليفا ، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Seeq: “برنامج التحليلات لمؤسسات التصنيع هو مجال غير عرضة للابتكار. لقد حلت جداول البيانات محل القلم والورق قبل 30 عامًا من أجل التحليل ولم تتغير كثيرًا منذ ذلك الحين. من خلال الاستفادة من البيانات الضخمة والتعلم الآلي والابتكارات في علوم الكمبيوتر ، يتيح Seeq جيلًا جديدًا من الرؤى الرائدة في مجال البرمجيات. “

تم إرسال Seeq لأول مرة الميزات البسيطة لاستخدام آلة التعلم المحوسبة في Seeq Workbench في عام 2017 ، ثم في عام 2020 قدم مختبر Seeq لنصوص Python والوصول إلى كل خوارزمية التعلم الآلي. هذا الدعم لجماهير متعددة – لا يوجد رمز / سمات رمز منخفضة لمهندسي العمليات وبيئة البرمجة النصية لعلماء البيانات المشاركين في هندسة الميزات وجهود تقليل البيانات – نهج ديمقراطي للابتكار في التعلم الآلي.

يعالج نهج Seeq لدمج ميزات التعلم الآلي في تطبيقاته العديد من أسباب فشل مبادرة علوم البيانات في مؤسسات التصنيع.

  • يتصل Seeq بجميع مصادر البيانات الأساسية – المؤرخون أو التطبيقات السياقية أو تطبيقات التصنيع أو مصادر البيانات الأخرى – لمحو البيانات والنماذج.
  • يدعم Seeq التفاعل المتصل ثنائي الاتجاه لبيانات المصنع وخبرة هندسة العمليات في أقسام OT مع خبرة في علوم البيانات والخوارزمية في أقسام تكنولوجيا المعلومات.
  • يوفر Seeq حلاً كاملاً لتطوير الخوارزميات ، وتحديث الخوارزميات وتحسينها بمرور الوقت ، وتعاون الموظفين واكتساب المعرفة ، ونشر رؤى لاتخاذ قرارات أسرع.

بالإضافة إلى دعم Seeq Data Lab لرموز التعلم الآلي والمكتبات ، يتيح Seeq أيضًا الوصول إلى مكتبة Seeq / Python من خلال حلول التعلم الآلي من جهة خارجية ، بما في ذلك Microsoft Azure Machine Learning و Amazon SageMaker وعروض المصدر المفتوح مثل Apache Anaconda. على سبيل المثال ، تقوم الشركة المصنعة التي تستخدم Amazon SageMaker بتقييم رؤى التعلم الآلي الخاصة بها باستخدام Seeq لإنشاء أوامر عمل في نظام SAP الخاص بها.

READ  "هذا مقلق للغاية." حالات جديدة ، دخول المستشفى في السجلات في نورث كارولاينا ؛ 10.7٪ من الاختبارات عادت إيجابية :: WRAL.com

يتوفر Seeq في جميع أنحاء العالم من خلال شبكة شركاء عالمية من تكامل الأنظمة ، والتي توفر التدريب وإعادة البيع لـ Seeq في أكثر من 40 دولة ، بالإضافة إلى منظمة المبيعات المباشرة في أمريكا الشمالية وأوروبا.

تعرف على المزيد حول زيارة Seeq seeq.com.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *